Wir beginnen Schritt für Schritt mit DataFrames DataFrames Hier können Sie Ihre “csv” -Datei hinzufügen und eine Verbindung mit der Methode pd.read_csv () herstellen Gemeinsame Methoden und Attribute Beispiel für “nba.csv” mit der Methode pd.read () Head: wenn Sie eine bestimmte Anzahl von Spalten benötigen Tail Data Frame Wenn Sie die Werte in Ihrem Index […]
Warum ist Python die bestgeeignete Programmiersprache für maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist der heißeste Trend in der heutigen Zeit. Laut Forbes sind die Patente für maschinelles Lernen zwischen 2013 und 2017 um 34% gewachsen, und dies wird sich in Zukunft nur noch steigern. Und Python ist die primäre Programmiersprache, die für einen Großteil der Forschung und Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens verwendet wird. Infor OS setzt in der Cloud auf komplett auf Python für Integration oder AI.
Machine-Learning Grundlagen
Machine-Learning, was ist das? Machine-Learning ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung. Damit eine Software eigenständig lernen und auch Lösungen finden kann, ist im Voraus das Handeln von Menschen notwendig. Sie müssen die Systeme mit den für das maschinelle Lernen notwendigen Daten und Algorithmen versorgen. Zunächst müssen jedoch die Regeln für die Analyse des Datenbestands […]
Anaconda und Einrichtung der Python Umgebung
Anaconda Installation und der benötigten Tools In diesem Beispiel werden wir Anaconda installieren, dafür bitte hier klicken. Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die in unserem Fall Programmiersprache Python, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die […]
Sqlite Datenbank lesen und schreiben
Schreiben in Sqlite In diesem Teil lernen wir, wie Flask mit der Sqlite Datenbank verbunden wird und wie wir können die Formulardaten einfügen. In diesem Beispiel verwenden wir die Sqlite Dict Python Bibliothek. Sie können jede gewünschte Datenbank verwenden, aber in diesem Fall verwenden wir Sqlite, weil Sie eine ziemlich einfache Datenstruktur verwenden. Ändern Sie […]
Weitere Bearbeitung
POST Daten drucken In jeder Web-App müssen Sie eingehende Anforderungsdaten von Benutzern verarbeiten. Mit Flask können Sie wie mit jedem anderen Webframework problemlos auf die Anforderungsdaten zugreifen. Der nächste Schritt besteht darin, den Wert zu verwenden: from flask import Flask from flask import render_template app = Flask(__name__) @app.route(“/”), methods=[‘GET’, ‘POST’] def index (): if request.method […]